和人眼相比，攝像頭能夠看到更多細節。容易被人眼忽視的細節，例如眼角的皺紋痕跡，或者眼白上的細小血管，也都會被攝像頭忠實記錄下來。配合現在已經成熟的3D結構光（iPhone的人臉識別使用的就是這種技術）和紅外線鏡頭，刷臉支付設備能夠分清攝像頭前的是真人還是照片，也能分清長相相似的不同用戶。

人臉識別還需要大量的數據進行訓練，同時也需要高效準確的算法，這對于目前的人臉刷識別廠商來說并不難。無論是支付寶還是微信，全國App的用戶都有上億，人臉數據也有上億。在這樣大量的數據中訓練人工智能算法可以達到很高的精度。我們可以認為，當支付寶和微信開始生產刷卡支付設備時，他們已經認識到了這項技術的安全性。

更重要的是，還有其他安全措施面對支付。典型的刷臉支付流程為：商戶頭回使用時，出納輸入金額，用戶點擊刷臉支付設備屏幕上的支付按鈕時，需要輸入部分手機號碼作為輔助驗證手段。如果多用幾次，也可以省略輸入手機號碼的過程，只需刷一刷臉就可以完成支付。

在這個過程中，我們經歷了幾個數據傳輸過程。當你第一次為你的臉付費時，你的臉會被拍照，然后提取特征碼，將你的身份與支付寶數據庫中的身份碼進行比較。為了更安全，您需要添加您的手機號碼以進行另一次確認。然后你的面部識別數據將存儲在商家的電腦里。當您以后消費它時，它將直接與商家存儲的功能代碼進行比較。顯然，在一個業務覆蓋范圍內查詢上千或上萬張人臉數據比在支付寶數據庫中的查詢要快，結果也會更準確。

同樣從這個流程中我們可以看出，刷臉支付和掃碼支付不一樣，它不是用戶單方就能完成的行為，而需要收銀員和用戶的配合。所以不用擔心走到刷臉設備攝像頭前就會被扣錢，也不用擔心替別人埋了單。至于用照片蒙混過關這種事，早就已經行不通了。

事實上，從2019年1月開始，溫州的五馬街就改造成了刷臉支付一條街；而早在此之前，就已經有連鎖超市和餐廳引入了刷臉識別設備。到目前為止，還沒有發現過被盜刷或惡意扣款的消息。這大概也可以算是刷臉支付安全性的一個小小佐證。

除了害怕偷刷，人們最擔心的是人臉數據的泄露。如果一家公司的人臉數據庫被泄露，是否意味著獲得數據的黑客可以為所欲為？

在這個過程中，我們經歷了幾個數據傳輸過程。當你第一次為你的臉付費時，你的臉會被拍下來，然后提取特征碼，將你的身份與支付寶數據庫中的身份碼進行比較。為了更安全，您需要添加您的手機號碼以進行另一次確認。然后你的面部識別數據將存儲在商務計算機中。以后消費時，會直接與商家存儲的功能碼進行比對。顯然，在一個業務范圍內查詢上千或上萬張人臉數據比在支付寶數據庫中查詢要快，結果會更準確。

這樣看起來，在使用刷臉支付時，值得擔心的可能就是自己長得不夠好看，暴露在大眾面前會有些不好意思。

不過這個問題也被解決了——現在的刷臉支付設備已經更新了美顏功能。

通過上文的講解，現在你應該對于刷臉支付有了更加清晰的認知了吧!現在刷臉支付正是紅頭期，如果你也加盟，就趕快加入我們吧！期待您的來電哦！