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刷臉支付的安全性怎么保障(上)

2022-03-07

和人眼相比,攝像頭能夠看到更多細節。容易被人眼忽視的細節,例如眼角的皺紋痕跡,或者眼白上的細小血管,也都會被攝像頭忠實記錄下來。配合現在已經成熟的3D結構光(iPhone的人臉識別使用的就是這種技術)和紅外線鏡頭,刷臉支付設備能夠分清攝像頭前的是真人還是照片,也能分清長相相似的不同用戶。

 刷臉支付 

人臉識別還需要大量的數據進行訓練,同時也需要高效準確的算法,這對于目前的人臉刷識別廠商來說并不難。無論是支付寶還是微信,全國App的用戶都有上億,人臉數據也有上億。在這樣大量的數據中訓練人工智能算法可以達到很高的精度。我們可以認為,當支付寶和微信開始生產刷卡支付設備時,他們已經認識到了這項技術的安全性。

 

更重要的是,還有其他安全措施面對支付。典型的刷臉支付流程為:商戶頭回使用時,出納輸入金額,用戶點擊刷臉支付設備屏幕上的支付按鈕時,需要輸入部分手機號碼作為輔助驗證手段。如果多用幾次,也可以省略輸入手機號碼的過程,只需刷一刷臉就可以完成支付。

 

在這個過程中,我們經歷了幾個數據傳輸過程。當你第一次為你的臉付費時,你的臉會被拍照,然后提取特征碼,將你的身份與支付寶數據庫中的身份碼進行比較。為了更安全,您需要添加您的手機號碼以進行另一次確認。然后你的面部識別數據將存儲在商家的電腦里。當您以后消費它時,它將直接與商家存儲的功能代碼進行比較。顯然,在一個業務覆蓋范圍內查詢上千或上萬張人臉數據比在支付寶數據庫中的查詢要快,結果也會更準確。

 

    由于篇幅過長,關于刷臉支付我們下篇再接著聊~

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